Die meisten sagen: Legacy-Systeme sind das Problem. Wir sagen: Sie sind der Schatz.

Was wäre, wenn alles, was Ihre Altsysteme wissen, genau das ist, was Ihr Unternehmen für die Zukunft braucht? Was, wenn KI endlich der Schlüssel ist, um dieses Wissen zu erschließen und in echte, nutzbare Datenprodukte zu verwandeln?

Viele Unternehmen wollen ihre Legacy-Systeme modernisieren – aber wo fängt man überhaupt an?

Hier ist unser 7-stufiger Ansatz für KI-gestützte, datengetriebene Legacy-Modernisierung:

➡️ Bei adorsys ist genau das unser Ansatz: Wir transformieren Legacy-Systeme, extrahieren Geschäftslogik und machen daraus moderne, semantische Datenprodukte.

Legacy ist nicht das Problem. Es ist die Chance!

Gerade im Banking und in der Versicherungsbranche laufen noch Systeme, die 20, 30 oder sogar 40 Jahre alt sind. Mainframes, COBOL-Kerne, C++-Module – sie treiben täglich geschäftskritische Prozesse an.

Und ja: Studien zeigen, dass über 70 % der IT-Budgets in die Wartung dieser Systeme fließen, statt in Innovation. 55 % der Finanzinstitute sehen Legacy-Systeme als größtes Innovationshindernis.

Aber hier ist der entscheidende Punkt: Diese Systeme sind nicht „alt“ – sie sind voller Wissen.

Sie enthalten genau die Geschäftslogik, Regeln und Prozesse, die den Unternehmenserfolg ermöglicht haben. Was fehlt, ist die Fähigkeit, dieses Wissen effizient zu verstehen und wiederzuverwenden.

Und genau hier kommt KI ins Spiel.

Schritt 1 – Wissen extrahieren mit LLMs & Knowledge Graphs

Unsere KI-Experten zeigen, wie Large Language Models (LLMs) als Übersetzer zwischen Mensch und Legacy-Code fungieren. Intelligente Agenten analysieren bestehende Systeme – von COBOL bis C++ – und identifizieren Module, Beziehungen, Geschäftsobjekte und Datenflüsse.

Das Ergebnis ist ein Knowledge Graph: eine strukturierte Abbildung des Systemwissens. Er zeigt, wie Module interagieren, wie Daten fließen und welche Logik Prozesse steuert.

So lassen sich verlorene Anforderungen rekonstruieren, arc42-Dokumentationen generieren und jahrzehntelange Geschäftslogik wieder sichtbar machen – im Human-in-the-Loop (HITL)-Ansatz.

Und das Beste: In Kombination mit einer RAG-Oberfläche können Sie direkt mit Ihrem Legacy-System sprechen.

„Welche Module verwalten Stammdaten?“ „Wo wird das Kreditlimit berechnet?“

Die Antworten kommen direkt aus Ihrer Codebasis – verständlich erklärt durch KI.

Schritt 2 – Vom Code zum Datenprodukt

Parallel zur Wissensschicht analysieren unsere Agenten Datenflüsse und identifizieren zentrale Domain Events – also geschäftskritische Aktionen.

Diese werden semantisch beschrieben, mithilfe einer Ontologie, die Bedeutung, Beziehungen und Kontext definiert.

So entstehen semantische Datenprodukte: interoperabel, maschinenlesbar und bereit für den Einsatz mit KI.

Man kann es sich wie eine semantische Fassade vor den Legacy-Systemen vorstellen: Im Hintergrund laufen die bestehenden Systeme stabil weiter – im Vordergrund greifen neue digitale Services über APIs und Events auf das gleiche Wissen zu.

Das ermöglicht eine schrittweise Modernisierung nach dem Strangler Fig Pattern – ohne Big Bang, ohne Risiko.

Warum das für CIOs und Architekten relevant ist

Weltweit laufen noch über 800 Milliarden Zeilen COBOL-Code. Das ist keine Last – das ist eingefrorene Business Intelligence.

Mit der richtigen Architektur wird daraus ein echter Wettbewerbsvorteil:

Nachhaltigkeit: Bestehendes wiederverwenden statt neu entwickeln
Transparenz: Klarheit über Geschäftslogik
Innovation: Daten als Basis für KI und Analytics nutzen

Denn wer sein Legacy wirklich versteht, gestaltet die Zukunft.

Fazit

KI-gestützte Modernisierung bedeutet nicht, die Vergangenheit zu löschen – sondern sie zu entschlüsseln.

Es geht darum, jahrzehntelanges Wissen in wiederverwendbare, intelligente und vernetzte Systeme zu überführen.

Wenn Sie also noch COBOL nutzen: Glückwunsch. Sie haben vieles richtig gemacht.

Jetzt ist der Moment, daraus Wissen + Daten + Zukunft zu machen.

📎 Sources & further reading:

Möchten Sie erfahren, wie adorsys Ihr Unternehmen bei der Modernisierung von Legacy-Systemen unterstützen kann? Kontaktieren Sie uns hier – unser Team berät Sie gerne zu maßgeschneiderten Lösungen für Ihre Organisation.